Contenido
- Resumen: las nueve cifras que importan
- Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
- El efecto no es directo
- El nombre del mecanismo
- La conexión funciona en ambas direcciones
- Qué lo amortigua: autocontrol
- El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto
- Qué hacer con esto, en la práctica
- Preguntas frecuentes
- Lo que no sabemos
- Referencias
En la investigación española que evaluó de forma simultánea el uso problemático del teléfono, el descanso nocturno y la postergación del sueño, el empleo del dispositivo no ejerció un impacto directo sobre la calidad del descanso. Dicha influencia se manifestó por completo mediante una ruta indirecta: la demora deliberada al momento de acostarse. Una tendencia idéntica se observa en una indagación realizada en China con 427 alumnos universitarios, donde las consecuencias directas tampoco resultaron relevantes, a diferencia de las indirectas, canalizadas a través de la autorregulación y la procrastinación. En otras palabras: lo registrado no indica que el aparato perjudique el sueño debido a su luminosidad, sino que lo pospone porque el usuario opta por mantenerse despierto. Cabe señalar, no obstante, una salvedad fundamental que es preciso anticipar: prácticamente toda esta bibliografía posee un carácter transversal y se basa en autoinformes, mientras que el único análisis de los mencionados que cuantificó el sueño mediante un acelerómetro no halló relación alguna entre la postergación de la hora de dormir y el uso efectivo del móvil, ni tampoco con la duración total del descanso.
Resumen: las nueve cifras que importan
Conviene mirar en cada fila si el estudio mide el sueño preguntando o con dispositivo, y si el diseño es transversal o longitudinal. Esa distinción explica la única contradicción del cuadro.
| Hallazgo | Resultado | Estudio y año |
|---|---|---|
| Efecto directo del uso problemático del móvil sobre el sueño | Ninguno; solo efecto indirecto | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Vía por la que aparece el efecto | Procrastinación de la hora de acostarse | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Efectos directos en universitarios chinos | No significativos; los indirectos, sí | Zhang y Wu, Addictive Behaviors (2020) |
| Adolescentes que usan el móvil en la cama | 90,6 %, una media de 4,9 días por semana | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Tiempo medio de uso del móvil en la cama | 2,3 horas al día | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Efecto indirecto vía procrastinación | 0,030 (IC 95 %: 0,022-0,041) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Efecto indirecto vía miedo a perderse algo | 0,013 (IC 95 %: 0,003-0,023) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Dirección de la relación a doce meses | Bidireccional en casi todos los pares | Cui et al., BMC Psychiatry (2021) |
| Procrastinación y uso real del móvil, con acelerómetro | Sin asociación (r = 0,13) | Bild et al., Sleep Advances (2024) |
Lo que vas a encontrar aquí
- Cuántas personas duermen con el teléfono y cuánto tiempo lo utilizan ya en la cama.
- Por qué el impacto sobre el descanso surge invariablemente a través de un mecanismo indirecto.
- Qué es exactamente la procrastinación de la hora de acostarse y cómo se mide.
• Por qué la relación va en los dos sentidos y qué implica eso.
- El análisis con acelerómetro que pasó por alto el impacto, además de las posibles acciones al respecto.
Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
Las cifras de prevalencia más concretas provienen de una investigación realizada en Turquía. Abdullah Bozkurt, Esen Yıldırım Demirdöğen y Mehmet Akif Akıncı, procedentes de la Universidad de Atatürk, evaluaron a 245 adolescentes de 13 a 18 años para analizar la relación entre el uso problemático del teléfono, la postergación del sueño y la calidad del descanso, cuyos resultados se publicaron en The Eurasian Journal of Medicine a lo largo de 2024.
Los datos de hábitos son los que dan la escala del fenómeno: el 46,9 % de los adolescentes presentaba signos de uso problemático del móvil; el uso medio era de 2,8 horas al día; el 90,6 % usaba el móvil en la cama; lo hacía una media de 4,9 días por semana; y la duración media de uso del móvil en la cama era de 2,3 horas al día.
Esa cifra final merece detenerse a pensar. Cuando el consumo total alcanza las 2,8 horas diarias y el tiempo en la cama suma 2,3, resulta evidente que la mayor parte de las pantallas se utiliza justo antes de dormir. No hablamos de un hábito que interfiera con las ocupaciones diurnas: suplantar el descanso nocturno es su única consecuencia directa.
Las correlaciones del mismo estudio confirman la dirección esperable: la mala calidad del sueño se asoció positivamente con la duración del uso del móvil en la cama, el número de actividades realizadas en el móvil, los signos de uso problemático y la procrastinación de la hora de acostarse. Y el análisis de mediación encontró lo mismo que el resto de la literatura: la relación entre uso problemático del móvil y calidad del sueño está mediada por la procrastinación de la hora de acostarse.
El efecto no es directo
El descubrimiento principal de este artículo revela que, al evaluar de manera conjunta la utilización del teléfono, los patrones de descanso y el hábito de postergar el sueño dentro de un mismo modelo, el vínculo directo se desvanece.
El estudio español lo refleja con total nitidez. Santiago Correa-Iriarte, Sergio Hidalgo-Fuentes y Manuel Martí-Vilar, investigadores de la Universitat de València y la Universidad a Distancia de Madrid, encuestaron a 313 participantes de 18 a 60 años (media de 30 años; 53,2 % varones) entre febrero y mayo de 2023 en España, empleando tres herramientas validadas: el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la versión abreviada de la Escala de Adicción al Smartphone y la Escala de Procrastinación de la Hora de Acostarse.
El resultado del análisis de mediación es inequívoco: el uso problemático del móvil tuvo efectos indirectos sobre la calidad del sueño a través de la procrastinación de la hora de acostarse, pero ningún efecto directo sobre la calidad del sueño. La recomendación de los autores se sigue de ahí: el uso problemático del móvil, y especialmente la procrastinación de la hora de acostarse, deberían considerarse objetivos de futuras campañas o programas de intervención.
El mismo resultado, con otra población y otro mediador añadido, lo publicaron Meng-Xuan Zhang y Anise Wu, de la Universidad de Macao, en Addictive Behaviors en 2020, con 427 universitarios chinos de 18 años o más (media de 19,36; 66 % mujeres). Un tercio declaró mala calidad subjetiva de sueño.
Su modelo incluía dos mediadores, la autorregulación y la procrastinación, y el patrón se repite: pese a sus efectos directos no significativos, los efectos indirectos del uso problemático del móvil, tanto vía autorregulación como vía procrastinación, sobre los tres indicadores de mala calidad del sueño —latencia, duración y calidad subjetiva— fueron estadísticamente significativos.
| Estudio | Muestra | Efecto directo sobre el sueño | Efecto indirecto |
|---|---|---|---|
| Correa-Iriarte et al. (2023), España | 313 adultos de 18 a 60 años | Ninguno | Significativo vía procrastinación |
| Zhang y Wu (2020), China | 427 universitarios | No significativo | Significativo vía autorregulación y procrastinación |
| Bozkurt et al. (2024), Turquía | 245 adolescentes de 13 a 18 años | No aislado en el modelo | Mediación confirmada |
| Huang et al. (2023), China | 881 universitarios | No destacado | 0,030 vía procrastinación; 0,013 vía miedo a perderse algo |
| Liu et al. (2026), China | 1.482 universitarios | 0,21 (p < 0,001) | 0,35 en el total de las tres vías |
La última fila introduce un matiz que conviene no esconder. Wangqing Liu, Zhou Yuan y su equipo publicaron en Frontiers in Public Health en 2026 un modelo con 1.482 universitarios chinos en el que el uso dependiente del móvil sí predijo directamente la procrastinación de la hora de acostarse, con un efecto total estandarizado de 0,56 y un efecto directo de 0,21 (p < 0,001), además de un efecto indirecto agregado de 0,35 a través de tres vías. Nótese que ahí el desenlace es la procrastinación, no la calidad del sueño: el modelo no contradice a los anteriores, mide un tramo distinto de la misma cadena.
Este estudio también incluye la secuencia en serie al completo: uso dependiente del móvil → autorregulación → uso del teléfono antes de acostarse → retraso en el momento de ir a dormir, con un coeficiente estandarizado discreto de 0,07, sumado a un par de moderaciones según el grupo: el trayecto desde la dependencia hasta el empleo del dispositivo previo al sueño resultó más intenso entre las mujeres que entre los varones (β = 0,55 en contraste con 0,42), mientras que las repercusiones sobre la autorregulación (β = −0,35 frente a −0,15) y acerca del uso nocturno (β = 0,60 en comparación con 0,40) cobraron mayor fuerza en los niveles académicos inferiores.
El nombre del mecanismo
La procrastinación de la hora de acostarse cuenta con una definición técnica que aclara por qué actúa como el mediador constante. Según se detalla en las investigaciones del Young Adult Health Study, se trata del comportamiento mediante el cual las personas retrasan su hora de irse a la cama sin ninguna razón externa. No se debe a obligaciones laborales, llantos infantiles ni turnos nocturnos, sino a mantenerse desvelado por voluntad propia.
El estudio que mejor caracteriza los dos componentes psicológicos de esa decisión lo firman Tao Huang, Yiting Liu y su equipo de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de la Capital de Educación Física, publicado en BMC Public Health en 2023 con 881 universitarios encuestados en mayo de 2022 en Shanghái.
Se evaluaron cuatro dimensiones: la dependencia del teléfono celular, el retraso en el momento de irse a dormir, el temor a perderse de algo y el descanso nocturno. El análisis mediante ecuaciones estructurales determinó dos incidencias indirectas relevantes del apego al celular sobre la calidad del descanso: 0,030 mediadas por el aplazamiento del sueño (IC del 95 %: 0,022-0,041) y 0,013 canalizadas a través del temor a perderse de algo (IC del 95 %: 0,003-0,023).
El reparto importa: la vía de la procrastinación pesa más del doble que la del miedo a perderse algo. Es decir, el componente conductual —seguir despierto— explica más que el componente emocional —la ansiedad por no estar al tanto—, aunque los dos existen.
| Variable de la cadena | Qué mide | Instrumento habitual |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil | Pérdida de control sobre el uso y sus consecuencias | Smartphone Addiction Scale, versión corta |
| Procrastinación de la hora de acostarse | Retrasar la hora de ir a la cama sin razón externa | Bedtime Procrastination Scale |
| Miedo a perderse algo | Ansiedad por no estar al tanto de lo que ocurre | Fear of Missing Out Scale |
| Autorregulación o autocontrol | Capacidad de ajustar la conducta a un objetivo propio | Self-Regulation o Self-Control Scale |
| Calidad del sueño | Latencia, duración y calidad declarada | Pittsburgh Sleep Quality Index |
Esa tabla deja ver la limitación estructural de toda la literatura: las cinco variables se miden preguntando, en el mismo cuestionario y en el mismo momento. Eso hace que las correlaciones entre ellas estén infladas por el método común, y es la razón por la que el único estudio con medición objetiva merece un apartado propio al final.
La conexión funciona en ambas direcciones
Los dos estudios longitudinales disponibles coinciden en algo que cambia la lectura: la flecha no apunta en una sola dirección.
Guang-Hui Cui, Yongtian Yin y su equipo de la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong siguieron a 1.181 universitarios en dos momentos separados por doce meses, midiendo uso problemático del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, calidad del sueño y síntomas depresivos, y analizaron los datos con un modelo de panel con desfases cruzados. Lo publicaron en BMC Psychiatry en 2021.
Los hallazgos: vínculos bidireccionales relevantes entre el uso abusivo del teléfono y el retraso en el momento de irse a dormir, además de con los indicadores depresivos, sumados a conexiones recíprocas similares entre la calidad del descanso, la procrastinación nocturna y los signos de depresión. Únicamente un par de trayectorias se mostraron unidireccionales: el uso conflictivo del móvil anticipó el descanso posterior de forma exclusiva en un sentido, mientras que la procrastinación hizo lo propio con los posteriores indicios depresivos de manera igualmente unilateral.
El segundo estudio longitudinal, de Ce-Mei Li, Shyamkumar Sriram y su equipo, siguió a 683 universitarios de la Universidad Quaid-e-Azam de Islamabad en dos momentos separados por seis meses, y lo publicó en Psychology Research and Behavior Management en 2024. Encontró asociaciones recíprocas estadísticamente significativas entre uso problemático del móvil, procrastinación y síntomas de salud mental, con todas las rutas cruzadas significativas en los dos sentidos.
| Relación analizada temporalmente | Sentido | Investigación y fecha |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Calidad del sueño y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático del móvil y calidad del sueño | Unidireccional, del móvil hacia el sueño | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Procrastinación y síntomas depresivos | Unidireccional, de la procrastinación a la depresión | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático, procrastinación y salud mental | Recíprocas en cada una de las rutas | Li et al. (2024), 6 meses |
La consecuencia práctica de la bidireccionalidad es relevante y suele perderse en la cobertura del tema: dormir mal no es solo un resultado de usar el móvil por la noche, también es una de sus causas. Quien duerme mal tiene menos recursos de autorregulación al día siguiente, y con menos autorregulación es más probable que vuelva a retrasar la hora de acostarse. Eso describe un bucle, no una flecha.
Qué lo amortigua: autocontrol
Si el proceso responde a una pauta conductual, resulta lógico prever que un factor de regulación de impulsos condicione el impacto. Tal es la conclusión a la que llegaron Yao-Guo Geng, Jingjing Gu junto con sus colaboradores de la Universidad de Zhengzhou tras analizar a 355 universitarios chinos en una investigación dada a conocer a través del Journal of Affective Disorders durante 2021.
Se evaluaron la dependencia del teléfono, el aplazamiento del descanso nocturno, la capacidad de autocontrol y los cuadros de depresión, ansiedad y estrés. El hallazgo principal indicó que los niveles de adicción al móvil guardaron una correlación positiva con los estados depresivos y ansiosos mediante la prolongación involuntaria de la hora de dormir, mientras que el autocontrol actuó como un factor moderador, logrando que dichas conexiones mediadas perdieran intensidad entre los alumnos con mayores recursos de regulación personal.
Su conclusión es la formulación más útil del hallazgo: el autocontrol actúa como factor protector frente a la procrastinación de la hora de acostarse, la depresión y la ansiedad. Y una limitación que los propios autores declaran: el estudio es transversal, por lo que no permite inferencias causales.
Existe una única tentativa de intervención entre las investigaciones mencionadas, y resulta muy acotada. Ze-Yuan Liu, Yu-jie Chen junto a sus colaboradores divulgaron en Current Psychology durante 2025 un par de trabajos: inicialmente, un examen de red bayesiana compuesto por 990 personas neurotípicas que vinculaba diversas subdimensiones de cronotipo, adicción al teléfono móvil y procrastinación; posteriormente, un ensayo piloto de intervención basada en empujones conductuales con 26 adultos jóvenes, con medición tras dos semanas frente a un grupo en lista de espera.
En el análisis de red, el vínculo orientado al ciberespacio destacó como el nodo central principal, mientras que las conexiones puente de mayor solidez correspondieron a aquellas que englobaban el cronotipo y la procrastinación en el horario de sueño; por otro lado, dentro de la red bayesiana, la procrastinación ejerció un rol mediador, mostrando efectos bidireccionales con las distintas facetas de la adicción y con el cronotipo. En el estudio piloto, los valores promedio de adicción al teléfono móvil y de procrastinación experimentaron una reducción notable desde la evaluación inicial hasta la medición de seguimiento dentro del grupo experimental, el cual también mostró una tendencia hacia la matutinidad junto con una disminución en su tiempo de uso de pantalla diario.
Son 26 personas y dos semanas. Es la pieza más débil de todo el artículo en cuanto a diseño, y la única que prueba que la cadena se puede intervenir.
El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto
Todos los escritos previos coinciden en un enfoque idéntico: cuestionarios que los propios participantes responden de manera simultánea. Una investigación que rompe con esta tendencia proviene del Young Adult Health Study, expuesto por E. Bild, K. Rossa junto a su grupo de trabajo perteneciente al Queensland Health y la Universidad de Queensland en Sleep Advances durante 2024. Cabe destacar que este documento corresponde a un resumen de congreso surgido a partir del análisis preliminar de un ensayo controlado aleatorizado de mayor envergadura enfocado en la prolongación del descanso, y no constituye un artículo académico completo.
El diseño sigue siendo, sin duda, la opción más sólida para este interrogante. 99 participantes de 18 a 24 años (70,7 % mujeres) que para entrar en el ensayo declaraban dormir habitualmente menos de 7 horas por noche y menos de 6 en al menos dos noches por semana. Llevaron un actígrafo durante dos semanas para medir el horario y la duración habituales del sueño, y el uso semanal medio del móvil se recogió desde una aplicación en el propio teléfono, no por autodeclaración.
Los resultados tienen dos mitades. La que confirma: unas horas de acostarse y de levantarse más tardías, derivadas de actigrafía, se asociaron significativamente con la procrastinación de la hora de acostarse (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001 en los dos casos).
Y por el contrario: un retraso más pronunciado a la hora de irse a la cama no guardó relación con el uso promedio del teléfono móvil (r = 0,13), ni tampoco con las horas totales de sueño (r = −0,13), ni con las perturbaciones durante el descanso (r = 0,16). Por el contrario, esta conducta demostró una clara vinculación con un mayor impacto negativo diurno derivado de la falta de descanso (r = 0,45; p < 0,001), así como con cuadros de ansiedad (r = 0,23; p < 0,05) y depresión (r = 0,22; p < 0,05).
La conclusión que firman los autores es la frase más incómoda de toda esta literatura: nuestros hallazgos no apoyan la hipótesis del «desplazamiento», según la cual el uso de pantallas influye en la salud del sueño desplazando tiempo normalmente dedicado a dormir, y añaden que el resultado es inconsistente con la investigación previa que mostraba una relación temporal entre procrastinación y mayor uso del móvil.
| Rasgo del diseño | Estudios de mediación | Estudio con actigrafía |
|---|---|---|
| Medición del sueño | Cuestionario de Pittsburgh, autodeclarado | Actígrafo, dos semanas |
| Medición del uso del móvil | Escala de adicción, autodeclarada | Aplicación en el propio teléfono |
| Diseño | Transversal, todo en el mismo momento | Evaluación inicial de un ensayo |
| Asociación entre procrastinación y uso del móvil | Significativa en todos | No significativa (r = 0,13) |
| Asociación entre procrastinación y duración del sueño | Significativa en todos | No significativa (r = −0,13) |
Cómo encajar las dos cosas. La procrastinación de la hora de acostarse existe, se mide con fiabilidad y se refleja en la actigrafía: eso está replicado. Lo que ese estudio pone en duda es el eslabón que une el móvil con la procrastinación cuando el uso del móvil se mide desde el propio teléfono y no preguntando. Una explicación plausible es que, en una muestra seleccionada por dormir poco —todos los participantes dormían menos de siete horas—, el rango de variación del sueño es demasiado estrecho para detectar la asociación. Otra es que las correlaciones de los estudios transversales estén infladas por medir todo con el mismo cuestionario. Las dos pueden ser verdad a la vez.
Qué hacer con esto, en la práctica
• El objetivo de la intervención es la hora de acostarse, no el filtro de luz. En el estudio español con 313 adultos, el uso problemático del móvil no tuvo efecto directo sobre la calidad del sueño: todo el efecto pasó por la procrastinación de la hora de acostarse.
• Si vas a cambiar una cosa, saca el teléfono de la cama, no de la habitación. En los adolescentes medidos por Bozkurt, el 90,6 % usaba el móvil en la cama una media de 4,9 días por semana y 2,3 horas al día, sobre un uso total diario de 2,8 horas.
- Trabaja el autocontrol antes que la restricción. En el estudio de Geng y su equipo, las relaciones mediadas entre adicción al móvil, procrastinación y síntomas afectivos fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
• Cuenta con que el bucle funcione en los dos sentidos. En el seguimiento a doce meses de Cui, la relación entre calidad del sueño y procrastinación fue bidireccional: dormir mal también predice retrasar más la hora de acostarse.
- Vigila el miedo a perderse algo, pero sin sobrestimarlo. En el modelo de Huang con 881 universitarios, la vía de la procrastinación pesó 0,030 y la del miedo a perderse algo 0,013: menos de la mitad.
• Lee las cifras de esta literatura con la cautela que su diseño pide. Casi todos los estudios son transversales, con todas las variables medidas por cuestionario en el mismo momento, y el único con actigrafía y uso medido desde el teléfono no encontró la asociación entre procrastinación y uso del móvil.
Preguntas frecuentes
¿Dormir con el móvil en la habitación empeora el sueño?
Lo que está medido es que usarlo en la cama retrasa la hora de dormir, y que ahí está el efecto. En el estudio de Correa-Iriarte y su equipo con 313 adultos españoles, el uso problemático del móvil no tuvo efectos directos sobre la calidad del sueño, solo indirectos a través de la procrastinación de la hora de acostarse. La mera presencia del aparato en la habitación, por separado de su uso, no es lo que estos estudios miden.
¿De modo que la luz del monitor no afecta?
Estos estudios no la miden, de modo que no la descartan: miden la conducta. El marco del trabajo del Young Adult Health Study nombra tres mecanismos candidatos —procrastinación de la hora de acostarse, contenido activante y alteración circadiana por dispositivos emisores de luz— y se centra en el primero. Lo que los análisis de mediación establecen es que la vía conductual explica el efecto sin necesidad de recurrir a la luz.
¿Qué es la procrastinación de la hora de acostarse?
Demorar el momento de acostarse sin que exista ningún motivo externo que lo impida. Esta conducta se evalúa mediante la Bedtime Procrastination Scale, hallándose una correlación significativa en la investigación con actigrafía del Young Adult Health Study respecto a horarios de sueño más tardíos registrados mediante dispositivos (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001).
¿Cuánto tiempo se usa el móvil ya en la cama?
En adolescentes, más de dos horas. En los 245 adolescentes de 13 a 18 años medidos por Bozkurt y su equipo, el 90,6 % usaba el móvil en la cama, una media de 4,9 días por semana, con una duración media de 2,3 horas al día, sobre un uso total de 2,8 horas diarias.
¿Qué pesa más, la costumbre o la ansiedad por no enterarse de algo?
La costumbre de seguir despierto, por más del doble. En el modelo de Huang y su equipo con 881 universitarios, el efecto indirecto sobre la calidad del sueño fue de 0,030 a través de la procrastinación de la hora de acostarse y de 0,013 a través del miedo a perderse algo.
¿Dormir mal hace que se use más el móvil, o al revés?
Las dos cosas, según los dos estudios longitudinales disponibles. En el seguimiento a doce meses de Cui y su equipo, las relaciones del uso problemático del móvil con la procrastinación y de la calidad del sueño con la procrastinación fueron bidireccionales; solo la ruta del uso problemático a la calidad del sueño resultó de un solo sentido.
¿Existe algún método eficaz para seccionarlo?
Hay un único piloto, y es muy pequeño. En el estudio de Liu y su equipo, una intervención basada en empujones conductuales aplicada a 26 adultos jóvenes durante dos semanas redujo significativamente las puntuaciones de adicción al móvil y de procrastinación, desplazó a los participantes hacia la matutinidad y bajó su tiempo medio de pantalla frente a un grupo en lista de espera. Con 26 personas, el resultado es una señal, no una prueba.
Lo que no sabemos
• Si la cadena es causal. Todos los estudios de mediación citados son transversales y los propios autores lo declaran como limitación; los dos longitudinales encuentran relaciones recíprocas, que son más difíciles de interpretar que una flecha única.
- Por qué la investigación con registro cuantitativo no halla la conexión del teléfono celular. Esto podría deberse a la acotada amplitud del grupo analizado —elegido por registrar escasas horas de sueño—, al sesgo metodológico compartido propio de las encuestas, o bien a una combinación de ambos factores.
• Cuánto aporta la luz y cuánto el contenido. Los tres mecanismos candidatos no se han medido nunca en el mismo diseño con sueño objetivo, de modo que no hay un reparto establecido entre ellos.
• Si sacar el móvil de la habitación funciona. Ninguno de los estudios citados asigna al azar esa medida concreta; lo único intervenido es la conducta de uso, en un piloto de 26 personas.
- Si el patrón vale fuera de la universidad. A excepción de la investigación española, que alcanza los 60 años, el resto de las muestras corresponden a adolescentes o alumnos universitarios, en su mayor parte de origen asiático.
Referencias
1. Correa-Iriarte, S., Hidalgo-Fuentes, S. y Martí-Vilar, M. Relationship between Problematic Smartphone Use, Sleep Quality and Bedtime Procrastination: A Mediation Analysis. Behavioral Sciences, 2023. DOI: 10.3390/bs13100839
2. Zhang, M.-X. y Wu, A. Effects of smartphone addiction on sleep quality among Chinese university students: The mediating role of self-regulation and bedtime procrastination. Addictive Behaviors, 2020. DOI: 10.1016/j.addbeh.2020.106552
3. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. The Association Between Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Problematic Smartphone Use in Adolescents: A Mediation Analysis. The Eurasian Journal of Medicine, 2024. DOI: 10.5152/eurasianjmed.2024.23379
4. Cui, G.-H., Yin, Y. et al. Longitudinal relationships among problematic mobile phone use, bedtime procrastination, sleep quality and depressive symptoms in Chinese college students: a cross-lagged panel analysis. BMC Psychiatry, 2021. DOI: 10.1186/s12888-021-03451-4
5. Li, C.-M., Sriram, S. et al. A Longitudinal Investigation on the Reciprocal Relationship of Problematic Smartphone Use with Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Mental Health Among University Students. Psychology Research and Behavior Management, 2024. DOI: 10.2147/prbm.s472299
6. Huang, T., Liu, Y. et al. Mobile phone dependency and sleep quality in college students during COVID-19 outbreak: the mediating role of bedtime procrastination and fear of missing out. BMC Public Health, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16061-4
7. Geng, Y.-G., Gu, J. et al. Smartphone addiction and depression, anxiety: The role of bedtime procrastination and self-control. Journal of Affective Disorders, 2021. DOI: 10.1016/j.jad.2021.06.062
8. Bild, E., Rossa, K. et al. The relationship between bedtime procrastination, habitual smartphone use, and sleep in young adults: Results from the Young Adult Health Study. Sleep Advances, 2024 (resumen de congreso). DOI: 10.1093/sleepadvances/zpae070.151
9. Liu, Z.-Y., Chen, Y.-J. et al. Associations among smartphone addiction, chronotype, and bedtime procrastination: bayesian network analysis and pilot intervention. Current Psychology, 2025. DOI: 10.1007/s12144-025-07407-9
10. Liu, W., Yuan, Z. et al. The chain mediation effect of self-regulation and pre-sleep smartphone use on the relationship between smartphone dependence and bedtime procrastination among college students. Frontiers in Public Health, 2026. DOI: 10.3389/fpubh.2026.1894257
11. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. «Problematic smartphone use, bedtime procrastination and sleep quality in adolescents». The Eurasian Journal of Medicine, 2024. Referencia sin DOI disponible en el momento de redactar.
Este texto cumple un propósito meramente informativo y no pretende ofrecer orientación médica ni psicológica. La mayor parte de los datos mencionados provienen de investigaciones transversales con parámetros basados en declaraciones propias, los cuales reflejan correlaciones pero no vínculos causa-efecto comprobados. Si se experimentan dificultades continuas para descansar o un empleo del teléfono que el individuo percibe como inmanejable, resulta aconsejable acudir a un especialista de la salud.